成都工地电梯人脸识别生产厂家
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- 产品规格:
- 发货地:上海市嘉定区
关键词
成都工地电梯人脸识别生产厂家
详细说明
配置液晶屏 内置后备电池 旋转支架
数量10000
分类人脸版/记录版/磁卡版/联网版/联网定制版
识别速度小于0.2S
容量默认20人,定制可达1000人
可售卖地全国
是否定做是
规格齐全
上海融瑞环保科技有限公司位于国际金融中心--中国上海。公司是吊钩可视化、塔吊黑匣子、扬尘监测系统、塔吊监测系统、雾炮、塔机喷淋、工程洗轮机、指纹锁、人脸识别、风速仪等一系列环保设备的研发生产销售为一体的化公司,同时还与美国,日本有着技术合作,深厚的外资背景使公司获得了坚实的技术支持和雄厚的资金实力。 上海融瑞公司由上海复旦留美博士联合创办,致力于引进欧洲及日本的环保工艺和环保设备,为国内企业提供一体化的环保解决方案和世界尖 端技术。公司现已引进了日本的扬尘环境实时监测技术,同时结合上海强大的环保产业背景及装备优势,力争在环保产业中做到地位。公司将以领 先的环保设备和设计方案,以及在各种工业废水废气、大气、矿山、市政施工、建筑工程、公路铁路工程以及基础建设等领域的海外成功经验,为各种环保问题提供可靠的解决之道。 上海融瑞公司一直秉承“矢志碧水,一诺千金”的理念,集环保技术研发,环保产品研制、环境工程设计、施工建设,环保设施运营为一体,承接省市建筑工地施工现场扬尘环保一站式解决方案、以及工业水、气、声、渣的治理和循环经济运用,是立进行商业运作,综合效益与社会效益并重的有限责任公司。 上海融瑞公司拥有一支强大的技术团队,技术人员来自国内、外高校,研究所;此外,公司还与东京工业大学,德国汉堡工业大学,复旦大学,交通大学等国内外著 名高校建立紧密的技术合作关系。依托国家的政策和扶持,为国内环保技术引进新型技术贡献力量。 借助于我们优 秀的技术团队以及丰富的海外资源,我们力争立足环保扬尘处理行业,实现纵横向产品多元化,技术多元化,大成套,一条 龙服务。系统应用:
普遍应用
人脸识别系统其实是台的摄像机,判断速度相当快,只需要0.01秒左右,由于利用的是人体骨骼的识别技术,所以即使易容改装,也难以蒙过它的眼睛。而且“人脸识别系统”具有存储功能,只要把一些具有潜在危险性的“重点人物”的“脸部特写”输入存储系统,重点人物如擅自闯关,就会在0.01秒之内被揪出来,同时向其他安保中心“报警”。另外,某些重要区域如控制中心只允许特定身份的工作人员进出,这时候面部档案信息未被系统存储的所有人全都会被拒之门外。
与此前的指纹识别系统相比,人脸识别系统有很多的改进。指纹技术的使用寿命不如人脸识别系统,使用成本也高于人脸识别系统。由于沾水、沾汗、沾灰,还有传感器只能在室内使用等原因,指纹识别系统在露天户外使用的可能性很小。而用于人脸识别的摄像机都可工作,它不侵犯,第二它是很安全的,无论室内还是户外均可使用。人脸识别系统意味着每个人的脸上都贴着名字,外人看不见,但系统能看得见。包括外国人,从踏入中国的一瞬间,他的图像和个人资料就会进入电脑的控制中心,不管在什么地方出现,都可认出此人。而且被观察的人不知道有设备在监视他,起到了科技、文明的功能。
系统运作
2012年4月,铁路部门公布招标公告,对京沪高铁安检区域人脸识别系统工程进行公开招标,上海虹桥站、天津西站和济南西站三个车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统。
业内人士透露,现在有的人脸识别技术在抓取出人脸后,会把焦点对准眉骨到下颚这一倒三角区域,找出该区域的数千个点位,这些点位组成一套数学模型,通过复杂的数学方式计算人脸的相似度,因此准确度很高。
2012年11月,武汉正构建一套高精准人脸识别系统,建成后能在1秒钟内比对1亿次图像,瞬间可辨认嫌疑人。这套系统主要通过安装在城市道路路口、两侧以及公交车上的25万个视频探头进行图像采集。视频将捕捉到的人像,与后台数据中犯罪嫌疑人面部特征进行比对,可在几秒内锁定犯罪嫌疑人。这套系统将在明年3月投入实战应用。
目前,武汉警方已建成以信息采集、分析研判、信息行动三项机制以及视频系统和地理信息系统为支撑的动态信息化警务系统。
三峡秭归县于2011年8月启动“人脸识别系统”,建立了退休人员动态信息库。每年9月至次年3月进行退休人员认证。截止到2012年12月10日完成离退休人员认证8135人,其中,网上视频认证194人。
2012年11月底,全市所有机关事业经办机构都启用人脸识别系统进行领取养老金建模认证工作,2013年5月底完成初次建模工作。若超过期限没有进行身份验证的离退休人员,管理系统将会自动停发其养老金。建模成功后,退休人员可以就近通过互联网和摄像头自行完成身份认证。
人脸识别:业界*
1、识别率更高
比以色列face.com 人脸识别系统准确率高 25%比国内某人脸识别商用系统准确率高55%
2、识别速度更快
单台服务器每秒可完成1500 万次人脸比对在移动终端上人脸检测帧率是 Google 的 3 倍
3、对人脸容忍度更高
人脸姿态变化30 度内可识别,60 度内可检测人脸大小低50 像素可识别,28 像素可检测
4、在海量(百万级以上)人脸库应用场景下,人脸识别准确率高达 92%
识别率几乎不受帽子、胡子、眼睛、发型等面部遮挡的影响。
在18-50 年龄范围内,依旧可以保持 90%以上的识别准确率。
人脸的识别过程
一般分三步:
(1)首先建立人脸的面像档案。即用摄像机采集单位人员的人脸的面像文件或取他们的照片形成面像文件,并将这些面像文件生成面纹(Faceprint)编码储存起来。
(2)获取当前的人体面像。即用摄像机捕捉的当前出入人员的面像,或取照片输入,并将当前的面像文件生成面纹编码。
(3)用当前的面纹编码与档案库存的比对。即将当前的面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对。上述的“面纹编码”方式是根据人脸脸部的本质特征和开头来工作的。这种面纹编码可以抵抗光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿态的变化,具有强大的可靠性,从而使它可以从百万人中地辨认出某个人。人脸的识别过程,利用普通的图像处理设备就能自动、连续、实时地完成。
人脸识别:技术挑战
1、可见光
不同的光线环境是影响人脸识别准确率的一个主要因素
2、姿态
绝大多数人脸识别算法只能 15 度的人脸姿态变化
3、遮挡
帽子、眼睛、围巾、发型等可能遮挡人脸的因素
4、年龄
针对同一个人不同年龄时期的照片进行人脸识别,在技术上亦是一个挑战。
5、海量人脸库
当人脸库规模达到 100 万以上,对人脸识别算法的识别精度将是一个极大的考研,而且人脸库规模越大,考研越大。
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