武汉工地电梯人脸识别 高性能运算芯片 识别快 人脸密码一体机
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- 产品规格:
- 发货地:上海市嘉定区
关键词
武汉工地电梯人脸识别
详细说明
配置液晶屏 内置后备电池 旋转支架
数量10000
分类人脸版/记录版/磁卡版/联网版/联网定制版
识别速度小于0.2S
容量默认20人,定制可达1000人
可售卖地全国
是否定做是
规格齐全
上海融瑞环保科技有限公司位于国际金融中心--中国上海。公司是吊钩可视化、塔吊黑匣子、扬尘监测系统、塔吊监测系统、雾炮、塔机喷淋、工程洗轮机、指纹锁、人脸识别、风速仪等一系列环保设备的研发生产销售为一体的化公司,同时还与美国,日本有着技术合作,深厚的外资背景使公司获得了坚实的技术支持和雄厚的资金实力。 上海融瑞公司由上海复旦留美博士联合创办,致力于引进欧洲及日本的环保工艺和环保设备,为国内企业提供一体化的环保解决方案和世界尖 端技术。公司现已引进了日本的扬尘环境实时监测技术,同时结合上海强大的环保产业背景及装备优势,力争在环保产业中做到地位。公司将以领 先的环保设备和设计方案,以及在各种工业废水废气、大气、矿山、市政施工、建筑工程、公路铁路工程以及基础建设等领域的海外成功经验,为各种环保问题提供可靠的解决之道。 上海融瑞公司一直秉承“矢志碧水,一诺千金”的理念,集环保技术研发,环保产品研制、环境工程设计、施工建设,环保设施运营为一体,承接省市建筑工地施工现场扬尘环保一站式解决方案、以及工业水、气、声、渣的治理和循环经济运用,是立进行商业运作,综合效益与社会效益并重的有限责任公司。 上海融瑞公司拥有一支强大的技术团队,技术人员来自国内、外高校,研究所;此外,公司还与东京工业大学,德国汉堡工业大学,复旦大学,交通大学等国内外著 名高校建立紧密的技术合作关系。依托国家的政策和扶持,为国内环保技术引进新型技术贡献力量。 借助于我们优 秀的技术团队以及丰富的海外资源,我们力争立足环保扬尘处理行业,实现纵横向产品多元化,技术多元化,大成套,一条 龙服务。产品特点
1、人脸识别率高
本产品采用国内的人脸识别算法,可以快速准确的识别出当前人员。
2、操作简单
系统正常使用时,只需要启动设备,人脸识别通过即可正常驾驶施工升降机。
3、内置高容量电池
系统内置高容量可充电电池,在系统断电的情况下仍可以正常运行3小时以上,避免了施工升降机每次开门后由于施工升降机断电而导致人脸识别系统无常工作的情况。
4、安装简便
精巧设计夹具,模块化安装,减少安装人员占有施工升降机作业时间。
5、维修便捷
模块化设计,极大方便设备维修、保养,减少维护费用。
技术参数
电气参数:AC220V
工作环境温度:-30℃-60℃
整机功耗:20W
工作湿度:小于95%(25℃)
报警音量:大于40DB
工作方式:连续工作
误差:小于0.5%
震动: 加速度≤5G
报警方式:蜂鸣器报警
![武汉工地电梯人脸识别](http://l.b2b168.com/2020/05/31/13/202005311338176689914.jpg)
人脸识别系统功能分析人脸识别系统以“人员轨迹查询、身份确认、人员布控”业务需求为主线,结合“事前预警、事中布控、事后侦查”应用模式,从“搜人、判人、控人”三个维度规划人像大数据应用系统功能,形成“人员踪迹查询、人员身份研判、人员布控预警”业务功能;同时辅以系统管理、移动应用需求,建立对应的“系统安全管理、人像“APP”两大增值功能,将业务应用与人性化管理机制进行有机结合,创新基于人像大数据的综合实战化应用模式。
01人脸管理功能
1)名理。对名单库及库内名单进行管理。支持用户新增、修改、名单库,也可以对库内名单进行新增、修改、等动作。2)资源管理。对布控点及布控点内的人脸采集摄像机/抓拍相机进行管理,可添加,修改,抓拍机。
3)布控管理。支持添加、编辑、撤销布控任务。可添加一条含布控名称、布控对象、布控范围(可地图选点)、分时段阈值、布控原因的布控任务,并可通过输入关键字对人脸布控进行检索。
4)任务管理。支持对上传记录进行显示、查询及操作。可显示上传图片的记录,并按姓名、号和建模状态查询查看建模的、总数、成功数和失败数。
02人脸应用功能
可通过多种查询方法,对人员信息、人员抓拍进行数据处理和分析,从而筛选出满足提交的人员信息。
1)实时抓拍。
基于前端高清摄像机或人脸抓拍相机,通过系统或抓拍相机在实时视频中检测人脸,跟踪人脸运动轨迹,截取到清晰的一帧进行储存。并把抓拍人脸照片、经过时间、相机地点信息等记录在路人库中,抓拍到并储存的人脸信息可作为检索数据库使用。支持按树形目标选择抓拍通道,并同时查看一路或多路实时人脸图片抓拍。支持背景图及小图的下载。
2)实时预警(人脸卡口)。
支持抓拍图片与库的实时比对。支持预警接收的设置,在预警设置里,可选择预警接收的布控任务和布控范围。3)历史预警。支持按布控任务、布控范围、布控对象、相似度、时间、报警确认形式进行单一条件或组合条件的查询。支持设置查询结果按时间或相似度排序。
4)人脸查询。
支持对动态抓拍库、静态名单库的人脸查询。查询照片支持原图查看,详细信息查看,前后视频预览。人脸图像及相关结构化信息可导出成excel文件。
5)以脸搜脸(1:N比对)。
用户可以选择某张人像图片,在抓拍库或者静态名单库中寻找相似度高的人像图片。系统根据相似度高低来排序。待比对的图片可以本地上传,也可以是抓拍图片或者是静态图片。当上传图片过于模糊时,支持用户手动标注加强识别的功能,通过界面手动标注特征点或框选范围,帮助系统识别到准确的人脸位置,提高比对准确率,改善模糊照片的比对效果。
6)人脸查重(N:N比对)。
系统支持针对单个人员库或两个人员库之间的重复人员查询,并返回查重结果。在查重任务进行过程中,可查看任务状态、相关信息等,并对已完成的查重任务进行查看、等操作。
7)人脸APP。
支持人脸检索功能,通过拍照上传或者本地图片上传的方式,进行人脸比对,比对成功后,按相似度返回相应的人脸检索结果。
8)人员轨迹分析。
可利用已有的人脸图片或者系统检索出的人脸图片,搜索出一定时间段及范围内的相似人脸图片,选择目标人员人脸图片,分析目标人员“从哪里来、到哪里去、沿途经过哪里”。
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人脸识别是指能够识别或验证图像或视频中的主体的身份的技术。人脸识别算法诞生于七十年代初 [1,2]。自那以后,它们的准确度已经大幅提升,现在相比于指纹或虹膜识别等传统上被认为更加稳健的生物识别方法,人们往往更偏爱人脸识别。让人脸识别比其它生物识别方法更受欢迎的不同之处是人脸识别本质上是非侵入性的。比如,指纹识别需要用户将手指按在传感器上,虹膜识别需要用户与相机靠得很近,语音识别则需要用户大声说话。相对而言,现代人脸识别系统仅需要用户处于相机的视野内(假设他们与相机的距离也合理)。这使得人脸识别成为了对用户友好的生物识别方法。这也意味着人脸识别的潜在应用范围更广,因为它也可被部署在用户不期望与系统合作的环境中,比如系统中。人脸识别的其它常见应用还包括访问控制、欺诈检测、身份认证和社交媒体。
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丰富的智能检索特征
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