湘潭施工电梯人脸识别 易用高效
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- 产品规格:
- 发货地:上海市嘉定区嘉定镇街道
关键词
湘潭施工电梯人脸识别
详细说明
人脸识别系统功能分析人脸识别系统以“人员轨迹查询、身份确认、人员布控”三大业务需求为主线,结合“事前预警、事中布控、事后侦查”应用模式,从“搜人、判人、控人”三个维度规划人像大数据应用系统功能,形成“人员踪迹查询、人员身份研判、人员布控预警”三大业务功能;同时辅以系统管理、移动应用需求,建立对应的“系统安全管理、人像“APP”两大增值功能,将业务应用与人性化管理机制进行有机结合,创新基于人像大数据的综合实战化应用模式。
01人脸管理功能
1)名理。对名单库及库内名单进行管理。支持用户新增、修改、删除名单库,也可以对库内名单进行新增、修改、删除等动作。2)资源管理。对布控点及布控点内的人脸采集摄像机/抓拍相机进行管理,可添加,修改,删除抓拍机。
3)布控管理。支持添加、编辑、撤销布控任务。可添加一条含布控名称、布控对象、布控范围(可地图选点)、分时段阈值、布控原因的布控任务,并可通过输入关键字对人脸布控进行检索。
4)任务管理。支持对上传记录进行显示、查询及删除操作。可显示上传图片的记录,并按姓名、证件号和建模状态查询查看建模的黑名单、总数、成功数和失败数。
02人脸应用功能
可通过多种查询方法,对人员信息、人员抓拍进行数据处理和分析,从而筛选出满足提交的人员信息。
1)实时抓拍。
基于前端高清摄像机或人脸抓拍相机,通过系统或抓拍相机在实时视频中检测人脸,跟踪人脸运动轨迹,截取到清晰的一帧进行储存。并把抓拍人脸照片、经过时间、相机地点信息等记录在路人库中,抓拍到并储存的人脸信息可作为检索数据库使用。支持按树形目标选择抓拍通道,并同时查看一路或多路实时人脸图片抓拍。支持背景图及小图的下载。
2)实时预警(人脸卡口)。
支持抓拍图片与黑名单库的实时比对。支持预警接收的设置,在预警设置里,可选择预警接收的布控任务和布控范围。3)历史预警。支持按布控任务、布控范围、布控对象、相似度、时间、报警确认形式进行单一条件或组合条件的查询。支持设置查询结果按时间或相似度排序。
4)人脸查询。
支持对动态抓拍库、静态名单库的人脸查询。查询照片支持原图查看,详细信息查看,前后视频预览。人脸图像及相关结构化信息可导出成excel文件。
5)以脸搜脸(1:N比对)。
用户可以选择某张人像图片,在抓拍库或者静态名单库中寻找相似度高的人像图片。系统根据相似度高低来排序。待比对的图片可以本地上传,也可以是抓拍图片或者是静态图片。当上传图片过于模糊时,支持用户手动标注加强识别的功能,通过网站界面手动标注特征点或框选范围,帮助系统识别到准确的人脸位置,提高比对准确率,改善模糊照片的比对效果。
6)人脸查重(N:N比对)。
系统支持针对单个人员库或两个人员库之间的重复人员查询,并返回查重结果。在查重任务进行过程中,可查看任务状态、相关信息等,并对已完成的查重任务进行查看、删除等操作。
7)人脸APP。
支持人脸检索功能,通过拍照上传或者本地图片上传的方式,进行人脸比对,比对成功后,按相似度返回相应的人脸检索结果。
8)人员轨迹分析。
可利用已有的人脸图片或者系统检索出的人脸图片,搜索出一定时间段及监控范围内的相似人脸图片,选择目标人员人脸图片,分析目标人员“从哪里来、到哪里去、沿途经过哪里”。
技术原理:
人脸识别内容
人脸识别技术包含三个部分:
(1)人脸检测
面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像,并分离出这种面像。一般有下列几种方法:
①参考模板法
首先设计一个或数个标准人脸的模板,然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度,并通过阈值来判断是否存在人脸;
②人脸规则法
由于人脸具有一定的结构分布特征,所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸;
③样品学习法
这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法,即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器;
④肤色模型法
这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。
⑤特征子脸法
这种方法是将所有面像视为一个面像子空间,并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。
值得提出的是,上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。
(2)人脸跟踪
面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外,利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。
(3)人脸比对
面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说,将采样到的面像与库存的面像依次进行比对,并找出佳的匹配对象。所以,面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法:
①特征向量法
该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性,然后再计算出它们的几何特征量,而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。
②面纹模板法
该方法是在库中存储若干标准面像模板或面像器官模板,在进行比对时,将采样面像所有象素与库中所有模板采用归一化相关量度量进行匹配。此外,还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。
人脸识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各器官及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。
司机打开升降机外笼门锁,进入轿箱,再依次关好外门和箱门,将钥匙插入升降机操作台,并启动电源,随即面部朝向一台液晶显示器,面部识别系统便开始辨认人脸。系统确认“刷对脸”后,司机才能操作升降机起落。升降机每次落地后,系统将自动关闭升降机,重新启动需再次进行人脸识别。
产品特点
1、人脸识别率高
本产品采用国内先进的人脸识别算法,可以快速准确的识别出当前人员。
2、操作简单
系统正常使用时,只需要启动设备,人脸识别通过即可正常驾驶施工升降机。
3、内置高容量电池
系统内置高容量可充电电池,在系统断电的情况下仍可以正常运行3小时以上,避免了施工升降机每次开门后由于施工升降机断电而导致人脸识别系统无常工作的情况。
4、安装简便
精巧设计夹具,模块化安装,减少安装人员占有施工升降机作业时间。
5、维修便捷
模块化设计,极大方便设备维修、保养,减少维护费用。
技术参数
电气参数:AC220V
工作环境温度:-30℃-60℃
整机功耗:20W
工作湿度:小于95%(25℃)
报警音量:大于40DB
工作方式:连续工作
误差:小于0.5%
震动: 加速度≤5G
报警方式:蜂鸣器报警
人脸识别系统组成分析:系统由前端人脸抓拍采集子系统、网络传输子系统和后端解析管理子系统组成,实现对通行人脸信息的采集、传输、处理、分析与集中管理。系统中,前端人脸采集设备负责人脸图像的采集,接入服务器主要实现图片及信息的接收和转发功能,可为多种型号、多个厂家的抓拍机提供统一接入服务,接收到的抓拍图片存入云存储单元,并由人脸结构化分析服务器对抓拍的视频及图像进行建模以及黑名单实时比对报警,建模得到的人脸信息以及模型数据存入大数据单元。后端解析应用平台则根据用户的应用需要,支持实时人脸抓拍、检索等功能,可向用户提供黑名单库与抓拍图片的实时比对信息,为快速高效查到可疑目标提供服务。
一文读懂人脸识别技术,没那么神秘
01前端人脸抓拍采集子系统
前端人脸抓拍采集子系统负责完成人脸信息的采集,包括人脸小照片、过人场景照片、视频流等。主要由人脸图像采集设备(视频监控摄像机或带人像识别功能的人像抓拍机)、补光灯、外场工业交换机、开关电源、防雷器等设备及杆件组成。
02网络传输子系统
负责系统组网,完成数据、图片、视频流的传输与交换。一般通过租用运营商光纤链路组建专网,可通过EPON方式组网(单点上传带宽≥20Mbps,可根据需求增加),包括光纤收发器或EPON设备。
03后端解析管理子系统
负责对前端人脸抓拍采集子系统相关数据的汇聚、处理、存储、应用、管理与共享,由人脸结构化分析服务、应用管理和存储系统组成。中心管理平台由搭载平台软件模块的服务器组成,包括中心管理服务器、视频流接入处理服务器、图片流接入处理服务器等。二、人脸识别系统架构分析人脸识别系统架构分为内网和专网两个部分。其中内网的人像应用平台,主要负责区域特色主题库和个性化采集人像库的特征提取、建库,以及与其他部署单元的联动功能;专网的人像识别前置服务主要负责实时视频分析、人脸照片结构化、人像比对计算、路人数据存储和路人检索等功能,承担主要的计算功能。
实名制闸机应用于工地会带来什么好处:
1、工地安装实名制闸机的好处
2、在线了解工程实时情况,效率高
3、实现信息共享,相关信息可以实时上传,大屏直观显示
4、数据实时上传安监部门,实现监管部门实时监督和管理
5、采用实名制闸机实时监控、危险性低,实现安全监控
6、解决工地存在的问题:人员流动大 、人员进出复杂、材料、地点分散、人工考勤不好统计
该产品集人脸识别、指纹识别、密码于一体,功能强大适合于不同场景和多种需求,在操作使用上极其简单方便,安装快捷简单,略懂电工知识便可轻松搞定。
人脸建模与检索
系统可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征,并将其生成人脸模板(人脸特征文件)保存到数据库中。在进行人脸搜索时(搜索式),将指定的人像进行建模,再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别,终将根据所比对的相似值列出相似的人员列表。
核心功能包括:
1.人脸注册
将一个或多个人脸注册到人脸数据库(建模),支持通过照片(静态图片)或实时视频(来自 USB 摄像头、网络摄像机等)进行人脸注册。
同一人可以同时注册多张人脸,支持多个人的批量人脸注册。
系统支持从数据库到数据库的批量人脸注册,该功能可以用于一次性从公安身份证数据库导入所有人脸数据,形成完整的基础人脸库。
2.人脸搜索
在指定人脸库中通过快速比对搜索特定人脸(可能来自一张照片或某个视频流中的截图),可根据要求返回相似度高的 N 个结果并按相似度从高到低排序。
3.人脸比对
提供基于图片的 1:N 人脸比对功能,图片可能来自于照片或视频截图,比对结果为比对源与每一个比对宿的相似度值。
4.人脸查重
主要应用于身份证查重,可通过对身份证人脸库进行两两的人脸比对,找到同一个人拥有多个身份证或同一个身份证号码对应于不同人脸的异常情况。
5.人脸库管理
支持人脸库的查询、删除、修改、新建等管理功能。
可随时查询人脸库中的人脸信息,或对特定的人脸信息进行修改、删除等操作。
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01人脸管理功能
1)名理。对名单库及库内名单进行管理。支持用户新增、修改、删除名单库,也可以对库内名单进行新增、修改、删除等动作。2)资源管理。对布控点及布控点内的人脸采集摄像机/抓拍相机进行管理,可添加,修改,删除抓拍机。
3)布控管理。支持添加、编辑、撤销布控任务。可添加一条含布控名称、布控对象、布控范围(可地图选点)、分时段阈值、布控原因的布控任务,并可通过输入关键字对人脸布控进行检索。
4)任务管理。支持对上传记录进行显示、查询及删除操作。可显示上传图片的记录,并按姓名、证件号和建模状态查询查看建模的黑名单、总数、成功数和失败数。
02人脸应用功能
可通过多种查询方法,对人员信息、人员抓拍进行数据处理和分析,从而筛选出满足提交的人员信息。
1)实时抓拍。
基于前端高清摄像机或人脸抓拍相机,通过系统或抓拍相机在实时视频中检测人脸,跟踪人脸运动轨迹,截取到清晰的一帧进行储存。并把抓拍人脸照片、经过时间、相机地点信息等记录在路人库中,抓拍到并储存的人脸信息可作为检索数据库使用。支持按树形目标选择抓拍通道,并同时查看一路或多路实时人脸图片抓拍。支持背景图及小图的下载。
2)实时预警(人脸卡口)。
支持抓拍图片与黑名单库的实时比对。支持预警接收的设置,在预警设置里,可选择预警接收的布控任务和布控范围。3)历史预警。支持按布控任务、布控范围、布控对象、相似度、时间、报警确认形式进行单一条件或组合条件的查询。支持设置查询结果按时间或相似度排序。
4)人脸查询。
支持对动态抓拍库、静态名单库的人脸查询。查询照片支持原图查看,详细信息查看,前后视频预览。人脸图像及相关结构化信息可导出成excel文件。
5)以脸搜脸(1:N比对)。
用户可以选择某张人像图片,在抓拍库或者静态名单库中寻找相似度高的人像图片。系统根据相似度高低来排序。待比对的图片可以本地上传,也可以是抓拍图片或者是静态图片。当上传图片过于模糊时,支持用户手动标注加强识别的功能,通过网站界面手动标注特征点或框选范围,帮助系统识别到准确的人脸位置,提高比对准确率,改善模糊照片的比对效果。
6)人脸查重(N:N比对)。
系统支持针对单个人员库或两个人员库之间的重复人员查询,并返回查重结果。在查重任务进行过程中,可查看任务状态、相关信息等,并对已完成的查重任务进行查看、删除等操作。
7)人脸APP。
支持人脸检索功能,通过拍照上传或者本地图片上传的方式,进行人脸比对,比对成功后,按相似度返回相应的人脸检索结果。
8)人员轨迹分析。
可利用已有的人脸图片或者系统检索出的人脸图片,搜索出一定时间段及监控范围内的相似人脸图片,选择目标人员人脸图片,分析目标人员“从哪里来、到哪里去、沿途经过哪里”。
技术原理:
人脸识别内容
人脸识别技术包含三个部分:
(1)人脸检测
面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像,并分离出这种面像。一般有下列几种方法:
①参考模板法
首先设计一个或数个标准人脸的模板,然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度,并通过阈值来判断是否存在人脸;
②人脸规则法
由于人脸具有一定的结构分布特征,所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸;
③样品学习法
这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法,即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器;
④肤色模型法
这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。
⑤特征子脸法
这种方法是将所有面像视为一个面像子空间,并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。
值得提出的是,上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。
(2)人脸跟踪
面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外,利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。
(3)人脸比对
面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说,将采样到的面像与库存的面像依次进行比对,并找出佳的匹配对象。所以,面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法:
①特征向量法
该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性,然后再计算出它们的几何特征量,而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。
②面纹模板法
该方法是在库中存储若干标准面像模板或面像器官模板,在进行比对时,将采样面像所有象素与库中所有模板采用归一化相关量度量进行匹配。此外,还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。
人脸识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各器官及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。
司机打开升降机外笼门锁,进入轿箱,再依次关好外门和箱门,将钥匙插入升降机操作台,并启动电源,随即面部朝向一台液晶显示器,面部识别系统便开始辨认人脸。系统确认“刷对脸”后,司机才能操作升降机起落。升降机每次落地后,系统将自动关闭升降机,重新启动需再次进行人脸识别。
产品特点
1、人脸识别率高
本产品采用国内先进的人脸识别算法,可以快速准确的识别出当前人员。
2、操作简单
系统正常使用时,只需要启动设备,人脸识别通过即可正常驾驶施工升降机。
3、内置高容量电池
系统内置高容量可充电电池,在系统断电的情况下仍可以正常运行3小时以上,避免了施工升降机每次开门后由于施工升降机断电而导致人脸识别系统无常工作的情况。
4、安装简便
精巧设计夹具,模块化安装,减少安装人员占有施工升降机作业时间。
5、维修便捷
模块化设计,极大方便设备维修、保养,减少维护费用。
技术参数
电气参数:AC220V
工作环境温度:-30℃-60℃
整机功耗:20W
工作湿度:小于95%(25℃)
报警音量:大于40DB
工作方式:连续工作
误差:小于0.5%
震动: 加速度≤5G
报警方式:蜂鸣器报警
人脸识别系统组成分析:系统由前端人脸抓拍采集子系统、网络传输子系统和后端解析管理子系统组成,实现对通行人脸信息的采集、传输、处理、分析与集中管理。系统中,前端人脸采集设备负责人脸图像的采集,接入服务器主要实现图片及信息的接收和转发功能,可为多种型号、多个厂家的抓拍机提供统一接入服务,接收到的抓拍图片存入云存储单元,并由人脸结构化分析服务器对抓拍的视频及图像进行建模以及黑名单实时比对报警,建模得到的人脸信息以及模型数据存入大数据单元。后端解析应用平台则根据用户的应用需要,支持实时人脸抓拍、检索等功能,可向用户提供黑名单库与抓拍图片的实时比对信息,为快速高效查到可疑目标提供服务。
一文读懂人脸识别技术,没那么神秘
01前端人脸抓拍采集子系统
前端人脸抓拍采集子系统负责完成人脸信息的采集,包括人脸小照片、过人场景照片、视频流等。主要由人脸图像采集设备(视频监控摄像机或带人像识别功能的人像抓拍机)、补光灯、外场工业交换机、开关电源、防雷器等设备及杆件组成。
02网络传输子系统
负责系统组网,完成数据、图片、视频流的传输与交换。一般通过租用运营商光纤链路组建专网,可通过EPON方式组网(单点上传带宽≥20Mbps,可根据需求增加),包括光纤收发器或EPON设备。
03后端解析管理子系统
负责对前端人脸抓拍采集子系统相关数据的汇聚、处理、存储、应用、管理与共享,由人脸结构化分析服务、应用管理和存储系统组成。中心管理平台由搭载平台软件模块的服务器组成,包括中心管理服务器、视频流接入处理服务器、图片流接入处理服务器等。二、人脸识别系统架构分析人脸识别系统架构分为内网和专网两个部分。其中内网的人像应用平台,主要负责区域特色主题库和个性化采集人像库的特征提取、建库,以及与其他部署单元的联动功能;专网的人像识别前置服务主要负责实时视频分析、人脸照片结构化、人像比对计算、路人数据存储和路人检索等功能,承担主要的计算功能。
实名制闸机应用于工地会带来什么好处:
1、工地安装实名制闸机的好处
2、在线了解工程实时情况,效率高
3、实现信息共享,相关信息可以实时上传,大屏直观显示
4、数据实时上传安监部门,实现监管部门实时监督和管理
5、采用实名制闸机实时监控、危险性低,实现安全监控
6、解决工地存在的问题:人员流动大 、人员进出复杂、材料、地点分散、人工考勤不好统计
该产品集人脸识别、指纹识别、密码于一体,功能强大适合于不同场景和多种需求,在操作使用上极其简单方便,安装快捷简单,略懂电工知识便可轻松搞定。
人脸建模与检索
系统可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征,并将其生成人脸模板(人脸特征文件)保存到数据库中。在进行人脸搜索时(搜索式),将指定的人像进行建模,再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别,终将根据所比对的相似值列出相似的人员列表。
核心功能包括:
1.人脸注册
将一个或多个人脸注册到人脸数据库(建模),支持通过照片(静态图片)或实时视频(来自 USB 摄像头、网络摄像机等)进行人脸注册。
同一人可以同时注册多张人脸,支持多个人的批量人脸注册。
系统支持从数据库到数据库的批量人脸注册,该功能可以用于一次性从公安身份证数据库导入所有人脸数据,形成完整的基础人脸库。
2.人脸搜索
在指定人脸库中通过快速比对搜索特定人脸(可能来自一张照片或某个视频流中的截图),可根据要求返回相似度高的 N 个结果并按相似度从高到低排序。
3.人脸比对
提供基于图片的 1:N 人脸比对功能,图片可能来自于照片或视频截图,比对结果为比对源与每一个比对宿的相似度值。
4.人脸查重
主要应用于身份证查重,可通过对身份证人脸库进行两两的人脸比对,找到同一个人拥有多个身份证或同一个身份证号码对应于不同人脸的异常情况。
5.人脸库管理
支持人脸库的查询、删除、修改、新建等管理功能。
可随时查询人脸库中的人脸信息,或对特定的人脸信息进行修改、删除等操作。
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