人脸识别：技术挑战
1、可见光
不同的光线环境是影响人脸识别准确率的一个主要因素
2、姿态
绝大多数人脸识别算法只能 15 度的人脸姿态变化
3、遮挡
帽子、眼睛、围巾、发型等可能遮挡人脸的因素
4、年龄
针对同一个人不同年龄时期的照片进行人脸识别，在技术上亦是一个挑战。
5、海量人脸库
当人脸库规模达到 100 万以上，对人脸识别算法的识别精度将是一个极大的考研，而且人脸库规模越大，考研越大。
工地门禁人脸识别,施工工地管理系统
　　实名制管理的主要内容是让每个施工现场人员都做到：个人身份证明、个人执业注册证或上岗证件、个人工作业绩、个人劳动合同或聘用合同、个人历史录用情况、依法登记的其他有关个人身份基本信息情况，保证名副其实、人证相符、身份确凿、信息真实。
施工电梯人脸识别器指纹锁是一款针对施工电梯升降机、塔机、起重机机械安全启动控制的设备，由于施工现场人员繁杂，施工机械设备容易被无证不合格人员操纵，极易造成安全施工，而开发生产的一种安全防范产品。
安装简便
　　精巧设计夹具，模块化安装，减少安装人员占有施工升降机作业时间。
虽然各地都进行严格的从业人员培训和持证上岗等机制，仍未能解决非专业司机操作的现象。为了杜绝此现象的发生，特开发此设备。本设备具有指纹识别及**司机管理一体系统，具有超级管理员，管理员，司机三级管理权限，操作方便快捷。
应用领域：
1.银行
ATM 机、银行柜台、网上银行等；
2.保险
生存情况调查、在线身份认证、上门营销等；
3.驾校
考生身份认证、路考过程监督等；
4.运营商
SIM 卡实名认证、移动支付等；
普遍应用
人脸识别系统其实是台特殊的摄像机，判断速度相当快，只需要0.01秒左右，由于利用的是人体骨骼的识别技术，所以即使易容改装，也难以蒙过它的眼睛。而且“人脸识别系统”具有存储功能，只要把一些具有潜在危险性的“重点人物”的“脸部特写”输入存储系统，重点人物如擅自闯关，就会在0.01秒之内被揪出来，同时向其他安保中心“报警”。另外，某些重要区域如控制中心只允许特定身份的工作人员进出，这时候面部档案信息未被系统存储的所有人全都会被拒之门外。
与此前的指纹识别系统相比，人脸识别系统有很多的改进。指纹技术的使用寿命不如人脸识别系统，使用成本也高于人脸识别系统。由于沾水、沾汗、沾灰，还有传感器只能在室内使用等原因，指纹识别系统在露天户外使用的可能性很小。而用于人脸识别的摄像机一天24小时都可工作，**它不侵犯**，第二它是很安全的，无论室内还是户外均可使用。人脸识别系统意味着每个人的脸上都贴着名字，外人看不见，但监控系统能看得见。包括外国人，从踏入中国的一瞬间，他的图像和个人资料就会进入电脑的控制中心，不管在什么地方出现，都可认出此人。而且被观察的人不知道有设备在监视他，起到了科技**、文明**的功能。

司机打开升降机外笼门锁，进入轿箱，再依次关好外门和箱门，将钥匙插入升降机操作台，并启动电源，随即面部朝向一台液晶显示器，面部识别系统便开始辨认人脸。系统确认“刷对脸”后，司机才能操作升降机起落。升降机每次落地后，系统将自动关闭升降机，重新启动需再次进行人脸识别。
人脸识别：业界**
1、识别率更高
比以色列face.com 人脸识别系统准确率高 25%比国内某知名人脸识别商用系统准确率高55%
2、识别速度更快
单台服务器每秒可完成1500 万次人脸比对在移动终端上人脸检测帧率是 Google 的 3 倍
3、对人脸容忍度更高
人脸姿态变化30 度内可识别，60 度内可检测人脸大小*低50 像素可识别，28 像素可检测
4、在海量（百万级以上）人脸库应用场景下，人脸识别准确率高达 92%
识别率几乎不受帽子、胡子、眼睛、发型等面部遮挡的影响。
在18-50 年龄范围内，依旧可以保持 90%以上的识别准确率。

问：人脸识别技术小知识？
答：人脸识别技术是一种基于人脸特征信息的生物识别技术。这一系列相关技术，通常也称为肖像识别技术，采用摄像机采集包含人脸的图像，并自动检测和跟踪图像中的人脸，从而对检测到的人脸进行人脸检测比较。传统的人脸识别技术主要基于可见光图像，这也是一种常见的识别方法。简单说，这是一个让电脑认出你的过程。
人脸识别技术主要是基于人脸图像特征的提取和比较。面部识别系统搜索提取的面部图像的特征数据并将其与存储在数据库中的特征模板进行匹配，并且当人脸与输入的信息吻合时输出匹配结果。
将待识别的人脸特征与获取的人脸特征模板进行比较，根据人脸识别技术判断人脸的身份信息。该过程分为两种类型:一种是确认，即一对一的图像比较过程，另一种是识别，即一对多的图像匹配和比较过程。
理论的面部识别具体包含搭建人脸识别技术的一连串有关技术性，包含面部图象收集、面部精准定位、面部识别归一化处理、真实身份确定及其真实身份搜索等；而范畴的面部识别专指根据面部开展真实身份确定或是真实身份搜索的技术性或系统软件。
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