安装简便
　　精巧设计夹具，模块化安装，减少安装人员占有施工升降机作业时间。
人脸识别率高
　　本产品采用国内先进的人脸识别算法，可以快速准确的识别出当前人员。

人脸检测
面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：
①参考模板法
首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；
②人脸规则法
由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸；
③样品学习法
这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器；
④肤色模型法
这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。
⑤特征子脸法
这种方法是将所有面像**视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。
值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。

主要功能特色包括：
1.灵活的系统扩展性
基于先进的分布式系统架构，支持动态扩充人脸匹配服务器，实现千万级甚至亿级海量人脸库的支持。
2.**的人脸比对性能
单台人脸匹配服务器每秒可完成 2000 万人次实时比对，从人脸检测到人脸识别耗时不足 200ms。在百万人脸库规模下，人脸比对结果前 10 位的命中率在95%以上
3.对人脸的宽容度高，具备人脸姿态矫正功能，当人脸左右上下倾斜在 25 度以内时不会影响识别结果。
支持基于可见光环境下的人脸识别，人脸识别结果受光线变化影响小。
对于人脸的变化，包括表情、胡须、眼镜、发型、年龄等，算法均具有良好的适应性，不影响识别准确度。
4.支持移动终端
系统客户端可运行在基于 Android 或 iOS 的移动终端上，可通过移动终端进行实时人脸采集与人脸比对。
产品特点
　　1、人脸识别率高
　　本产品采用国内先进的人脸识别算法，可以快速准确的识别出当前人员。
　　2、操作简单
　　系统正常使用时，只需要启动设备，人脸识别通过即可正常驾驶施工升降机。
　　3、内置高容量电池
　　系统内置高容量可充电电池，在系统断电的情况下仍可以正常运行3小时以上，避免了施工升降机每次开门后由于施工升降机断电而导致人脸识别系统无**常工作的情况。
　　4、安装简便
　　精巧设计夹具，模块化安装，减少安装人员占有施工升降机作业时间。
　　5、维修便捷
　　模块化设计，极大方便设备维修、保养，减少维护费用。
　　技术参数
　　电气参数：AC220V
　　工作环境温度：-30℃-60℃
　　整机功耗：20W
　　工作湿度：小于95%（25℃）
　　报警音量：大于40DB
　　工作方式：连续工作
　　误差：小于0.5%
　　震动： 加速度≤5G
　　报警方式：蜂鸣器报警

维修便捷
　　模块化设计，极大方便设备维修、保养，减少维护费用。
　　技术参数
　　电气参数：AC220V
　　工作环境温度：-30℃-60℃
　　整机功耗：20W
　　工作湿度：小于95%（25℃）
　　报警音量：大于40DB
　　工作方式：连续工作
　　误差：小于0.5%
　　震动： 加速度≤5G
　　报警方式：蜂鸣器报警


问：人脸识别技术小知识？
答：人脸识别技术是一种基于人脸特征信息的生物识别技术。这一系列相关技术，通常也称为肖像识别技术，采用摄像机采集包含人脸的图像，并自动检测和跟踪图像中的人脸，从而对检测到的人脸进行人脸检测比较。传统的人脸识别技术主要基于可见光图像，这也是一种常见的识别方法。简单说，这是一个让电脑认出你的过程。
人脸识别技术主要是基于人脸图像特征的提取和比较。面部识别系统搜索提取的面部图像的特征数据并将其与存储在数据库中的特征模板进行匹配，并且当人脸与输入的信息吻合时输出匹配结果。
将待识别的人脸特征与获取的人脸特征模板进行比较，根据人脸识别技术判断人脸的身份信息。该过程分为两种类型:一种是确认，即一对一的图像比较过程，另一种是识别，即一对多的图像匹配和比较过程。
理论的面部识别具体包含搭建人脸识别技术的一连串有关技术性，包含面部图象收集、面部精准定位、面部识别归一化处理、真实身份确定及其真实身份搜索等；而范畴的面部识别专指根据面部开展真实身份确定或是真实身份搜索的技术性或系统软件。
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