南通施工电梯人脸识别系统供应商
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- 产品规格:
- 发货地:上海市嘉定区嘉定镇街道
关键词
南通施工电梯人脸识别系统商
详细说明
先进的特征提取算法
采用独特的自适应的分层特征学习算法,再现系统能针对任意的识别任务通过学习自动生成*优的特征提取,从而不断增加新的检索特征,具有其他系统无法比拟的自学习性和可扩展性。
施工电梯人脸识别目前的应用已经相当广泛了,现在很多高端施工线程都配备了这一“高科技”,虽然项目部门在前期的投入成本可能会更高了,但是后期安全性提高了,事故发生率低了,其实对工程的总体是有很大帮助的。
脸识别监控系统的几个常用功能模块:
一、人脸登记
人脸登记是指通过前端摄像头或者图像导入的方式,建立人脸库。比如常见的各类政务大厅中摄像头的采集,以及公安系统的身份证照片库等。
二、人脸抓拍
人脸抓拍是指对移动中的人脸部进行识别检索提取,然后上传到系统的人脸对比服务器,与人脸库的黑名单白名单进行比。
三、人脸智能曝光
摄像机安装在室内与摄像机安装在室外光线不稳定环境时,当人走到相机有效采集距离时,摄像头会智能曝光,图像自动增强,脸部不会出现阴阳面(半脸暗,半脸亮),看不到脸等,所采集的照片可以更好的识别和比对,同时黑夜细节也会更清晰。
四、人脸识别与报警
系统可以对每个通道进行人脸布防预警,人脸抓拍识别的照片,通过建模与数据库中的人脸进行比对,如果阈值到达预设的范围,系统会通过声音、光源等方式发出报警信号。
五、人脸检索
人脸检索是指系统输入带人脸照片,自动检测出照片中的人脸信息并截取人脸照片,用户选取需要检索的人脸,设置人脸相似度阈值、时间等信息,并显示相似的人脸结果。
六、查询功能
查询功能包括报警查询和人脸抓拍查询。报警查询是指,查询某通道设定时间段内所有的报警事件;人脸抓拍查询是指,查询通道内设定时间范围内所有的人脸抓拍事件。
工地门禁人脸识别,施工工地管理系统
实名制管理的主要内容是让每个施工现场人员都做到:个人身份证明、个人执业注册证或上岗证件、个人工作业绩、个人劳动合同或聘用合同、个人历史录用情况、依法登记的其他有关个人身份基本信息情况,保证名副其实、人证相符、身份确凿、信息真实。
建筑劳务人员实名制的内容和可予以办理实名登记的人员包括:
1、姓名、身份证号码、来源省份地区、文化程度等基本信息;
2、岗位(工种)、技工等级、岗位证书类别等岗位资格信息;
3、人员类别、从事过劳务的施工企业、工程项目等从业信息;
4、施工现场日考勤信息;
5、劳务用工合同、工资支付情况等其它信息;
6、进出施工现场的管理人员,包括施工企业承担建筑工地管理的项目经理及项目经理部组成人员;
7、监理企业承担建筑工程管理的项目总监及项目监理部组成人员;
8、施工企业关键岗位工地管理人员;
9、包括建筑电工、建筑架子工、建筑起重信号工、建筑起重机械司机、建筑起重机械安装拆卸工、建筑电 焊工、建筑中小型机械操作工、建筑场内机械驾驶员等特种作业人员。
在我们平时经常使用的方便上下的垂直电梯,也引进了这样的高新技术。通过一个液晶屏或者摄像头“刷脸”,确认无误之后才可以开启电梯门并操控电梯。这一项技术还引进到一些建设工地的施工电梯。在中建四局珠海公司的工地项目,建筑施工电梯人脸识别系统被广泛推广。
人脸识别是指能够识别或验证图像或视频中的主体的身份的技术。**人脸识别算法诞生于七十年代初 [1,2]。自那以后,它们的准确度已经大幅提升,现在相比于指纹或虹膜识别等传统上被认为更加稳健的生物识别方法,人们往往更偏爱人脸识别。让人脸识别比其它生物识别方法更受欢迎的一大不同之处是人脸识别本质上是非侵入性的。比如,指纹识别需要用户将手指按在传感器上,虹膜识别需要用户与相机靠得很近,语音识别则需要用户大声说话。相对而言,现代人脸识别系统仅需要用户处于相机的视野内(假设他们与相机的距离也合理)。这使得人脸识别成为了对用户*友好的生物识别方法。这也意味着人脸识别的潜在应用范围更广,因为它也可被部署在用户不期望与系统合作的环境中,比如监控系统中。人脸识别的其它常见应用还包括访问控制、欺诈检测、身份认证和社交媒体。
人脸建模与检索
系统可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征,并将其生成人脸模板(人脸特征文件)保存到数据库中。在进行人脸搜索时(搜索式),将指定的人像进行建模,再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别,*终将根据所比对的相似值列出*相似的人员列表。
人脸识别:业界**
1、识别率更高
比以色列face.com 人脸识别系统准确率高 25%比国内某知名人脸识别商用系统准确率高55%
2、识别速度更快
单台服务器每秒可完成1500 万次人脸比对在移动终端上人脸检测帧率是 Google 的 3 倍
3、对人脸容忍度更高
人脸姿态变化30 度内可识别,60 度内可检测人脸大小*低50 像素可识别,28 像素可检测
4、在海量(百万级以上)人脸库应用场景下,人脸识别准确率高达 92%
识别率几乎不受帽子、胡子、眼睛、发型等面部遮挡的影响。
在18-50 年龄范围内,依旧可以保持 90%以上的识别准确率。
建筑施工工地电缆被盗是一个令人头疼的老问题,公司利用生产楼层呼叫器的无线技术优势,成功解决了该技术难题,令窃贼无从下手。
问:人脸识别技术小知识?
答:人脸识别技术是一种基于人脸特征信息的生物识别技术。这一系列相关技术,通常也称为肖像识别技术,采用摄像机采集包含人脸的图像,并自动检测和跟踪图像中的人脸,从而对检测到的人脸进行人脸检测比较。传统的人脸识别技术主要基于可见光图像,这也是一种常见的识别方法。简单说,这是一个让电脑认出你的过程。
人脸识别技术主要是基于人脸图像特征的提取和比较。面部识别系统搜索提取的面部图像的特征数据并将其与存储在数据库中的特征模板进行匹配,并且当人脸与输入的信息吻合时输出匹配结果。
将待识别的人脸特征与获取的人脸特征模板进行比较,根据人脸识别技术判断人脸的身份信息。该过程分为两种类型:一种是确认,即一对一的图像比较过程,另一种是识别,即一对多的图像匹配和比较过程。
理论的面部识别具体包含搭建人脸识别技术的一连串有关技术性,包含面部图象收集、面部精准定位、面部识别归一化处理、真实身份确定及其真实身份搜索等;而范畴的面部识别专指根据面部开展真实身份确定或是真实身份搜索的技术性或系统软件。
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采用独特的自适应的分层特征学习算法,再现系统能针对任意的识别任务通过学习自动生成*优的特征提取,从而不断增加新的检索特征,具有其他系统无法比拟的自学习性和可扩展性。
施工电梯人脸识别目前的应用已经相当广泛了,现在很多高端施工线程都配备了这一“高科技”,虽然项目部门在前期的投入成本可能会更高了,但是后期安全性提高了,事故发生率低了,其实对工程的总体是有很大帮助的。
脸识别监控系统的几个常用功能模块:
一、人脸登记
人脸登记是指通过前端摄像头或者图像导入的方式,建立人脸库。比如常见的各类政务大厅中摄像头的采集,以及公安系统的身份证照片库等。
二、人脸抓拍
人脸抓拍是指对移动中的人脸部进行识别检索提取,然后上传到系统的人脸对比服务器,与人脸库的黑名单白名单进行比。
三、人脸智能曝光
摄像机安装在室内与摄像机安装在室外光线不稳定环境时,当人走到相机有效采集距离时,摄像头会智能曝光,图像自动增强,脸部不会出现阴阳面(半脸暗,半脸亮),看不到脸等,所采集的照片可以更好的识别和比对,同时黑夜细节也会更清晰。
四、人脸识别与报警
系统可以对每个通道进行人脸布防预警,人脸抓拍识别的照片,通过建模与数据库中的人脸进行比对,如果阈值到达预设的范围,系统会通过声音、光源等方式发出报警信号。
五、人脸检索
人脸检索是指系统输入带人脸照片,自动检测出照片中的人脸信息并截取人脸照片,用户选取需要检索的人脸,设置人脸相似度阈值、时间等信息,并显示相似的人脸结果。
六、查询功能
查询功能包括报警查询和人脸抓拍查询。报警查询是指,查询某通道设定时间段内所有的报警事件;人脸抓拍查询是指,查询通道内设定时间范围内所有的人脸抓拍事件。
工地门禁人脸识别,施工工地管理系统
实名制管理的主要内容是让每个施工现场人员都做到:个人身份证明、个人执业注册证或上岗证件、个人工作业绩、个人劳动合同或聘用合同、个人历史录用情况、依法登记的其他有关个人身份基本信息情况,保证名副其实、人证相符、身份确凿、信息真实。
建筑劳务人员实名制的内容和可予以办理实名登记的人员包括:
1、姓名、身份证号码、来源省份地区、文化程度等基本信息;
2、岗位(工种)、技工等级、岗位证书类别等岗位资格信息;
3、人员类别、从事过劳务的施工企业、工程项目等从业信息;
4、施工现场日考勤信息;
5、劳务用工合同、工资支付情况等其它信息;
6、进出施工现场的管理人员,包括施工企业承担建筑工地管理的项目经理及项目经理部组成人员;
7、监理企业承担建筑工程管理的项目总监及项目监理部组成人员;
8、施工企业关键岗位工地管理人员;
9、包括建筑电工、建筑架子工、建筑起重信号工、建筑起重机械司机、建筑起重机械安装拆卸工、建筑电 焊工、建筑中小型机械操作工、建筑场内机械驾驶员等特种作业人员。
在我们平时经常使用的方便上下的垂直电梯,也引进了这样的高新技术。通过一个液晶屏或者摄像头“刷脸”,确认无误之后才可以开启电梯门并操控电梯。这一项技术还引进到一些建设工地的施工电梯。在中建四局珠海公司的工地项目,建筑施工电梯人脸识别系统被广泛推广。
人脸识别是指能够识别或验证图像或视频中的主体的身份的技术。**人脸识别算法诞生于七十年代初 [1,2]。自那以后,它们的准确度已经大幅提升,现在相比于指纹或虹膜识别等传统上被认为更加稳健的生物识别方法,人们往往更偏爱人脸识别。让人脸识别比其它生物识别方法更受欢迎的一大不同之处是人脸识别本质上是非侵入性的。比如,指纹识别需要用户将手指按在传感器上,虹膜识别需要用户与相机靠得很近,语音识别则需要用户大声说话。相对而言,现代人脸识别系统仅需要用户处于相机的视野内(假设他们与相机的距离也合理)。这使得人脸识别成为了对用户*友好的生物识别方法。这也意味着人脸识别的潜在应用范围更广,因为它也可被部署在用户不期望与系统合作的环境中,比如监控系统中。人脸识别的其它常见应用还包括访问控制、欺诈检测、身份认证和社交媒体。
人脸建模与检索
系统可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征,并将其生成人脸模板(人脸特征文件)保存到数据库中。在进行人脸搜索时(搜索式),将指定的人像进行建模,再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别,*终将根据所比对的相似值列出*相似的人员列表。
人脸识别:业界**
1、识别率更高
比以色列face.com 人脸识别系统准确率高 25%比国内某知名人脸识别商用系统准确率高55%
2、识别速度更快
单台服务器每秒可完成1500 万次人脸比对在移动终端上人脸检测帧率是 Google 的 3 倍
3、对人脸容忍度更高
人脸姿态变化30 度内可识别,60 度内可检测人脸大小*低50 像素可识别,28 像素可检测
4、在海量(百万级以上)人脸库应用场景下,人脸识别准确率高达 92%
识别率几乎不受帽子、胡子、眼睛、发型等面部遮挡的影响。
在18-50 年龄范围内,依旧可以保持 90%以上的识别准确率。
建筑施工工地电缆被盗是一个令人头疼的老问题,公司利用生产楼层呼叫器的无线技术优势,成功解决了该技术难题,令窃贼无从下手。
问:人脸识别技术小知识?
答:人脸识别技术是一种基于人脸特征信息的生物识别技术。这一系列相关技术,通常也称为肖像识别技术,采用摄像机采集包含人脸的图像,并自动检测和跟踪图像中的人脸,从而对检测到的人脸进行人脸检测比较。传统的人脸识别技术主要基于可见光图像,这也是一种常见的识别方法。简单说,这是一个让电脑认出你的过程。
人脸识别技术主要是基于人脸图像特征的提取和比较。面部识别系统搜索提取的面部图像的特征数据并将其与存储在数据库中的特征模板进行匹配,并且当人脸与输入的信息吻合时输出匹配结果。
将待识别的人脸特征与获取的人脸特征模板进行比较,根据人脸识别技术判断人脸的身份信息。该过程分为两种类型:一种是确认,即一对一的图像比较过程,另一种是识别,即一对多的图像匹配和比较过程。
理论的面部识别具体包含搭建人脸识别技术的一连串有关技术性,包含面部图象收集、面部精准定位、面部识别归一化处理、真实身份确定及其真实身份搜索等;而范畴的面部识别专指根据面部开展真实身份确定或是真实身份搜索的技术性或系统软件。
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