**的检索性能
在任意的多检索条件组合情况下，再现系统的响应时间均小于 0.1 秒，检索准确率高于 92%，漏检率低于 10%。

人脸识别系统以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。2006年，美国已经要求和它有出入免签证协议的国家在10月26日之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统，到 2006年底已经有50多个国家实现了这样的系统。2012年4月，铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统；可以对人脸明暗侦测，自动调整动态曝光补偿， 人脸追踪侦测，自动调整影像放大。
人脸识别系统具有广泛的应用：人脸识别出入管理系统、人脸识别门禁考勤系统、人脸识别监控管理、人脸识别电脑安全防范、人脸识别照片搜索、人脸识别来访登记、人脸识别ATM机智能视频报警系统、人脸识别监狱智能报警系统、人脸识别RFID智能通关系统、人脸识别公安罪犯追逃智能报警系统等等。
适用范围： 公园、工厂、超市、小区广场、会议中心、体育场馆、学校、医院、住宅区、商业街、大型农贸市场等公众活动和聚集场所的重要部位，酒店（宾馆）、餐饮、娱乐场所、办公楼的大堂出入口、电梯和其他主要通道等室内外范围的监控录像用途。

丰富的智能检索特征
涵盖了几乎所有以人和车为主体的关键可检索特征，是目前业界检索特征*为丰富的视频智能检索系统。

人脸识别系统具有广泛的应用：人脸识别出入管理系统、人脸识别门禁考勤系统、人脸识别监控管理、人脸识别电脑安全防范、人脸识别照片搜索、人脸识别来访登记、人脸识别ATM机智能视频报警系统、人脸识别监狱智能报警系统、人脸识别RFID智能通关系统、人脸识别公安罪犯追逃智能报警系统等等。


问：人脸识别技术小知识？
答：人脸识别技术是一种基于人脸特征信息的生物识别技术。这一系列相关技术，通常也称为肖像识别技术，采用摄像机采集包含人脸的图像，并自动检测和跟踪图像中的人脸，从而对检测到的人脸进行人脸检测比较。传统的人脸识别技术主要基于可见光图像，这也是一种常见的识别方法。简单说，这是一个让电脑认出你的过程。
人脸识别技术主要是基于人脸图像特征的提取和比较。面部识别系统搜索提取的面部图像的特征数据并将其与存储在数据库中的特征模板进行匹配，并且当人脸与输入的信息吻合时输出匹配结果。
将待识别的人脸特征与获取的人脸特征模板进行比较，根据人脸识别技术判断人脸的身份信息。该过程分为两种类型:一种是确认，即一对一的图像比较过程，另一种是识别，即一对多的图像匹配和比较过程。
理论的面部识别具体包含搭建人脸识别技术的一连串有关技术性，包含面部图象收集、面部精准定位、面部识别归一化处理、真实身份确定及其真实身份搜索等；而范畴的面部识别专指根据面部开展真实身份确定或是真实身份搜索的技术性或系统软件。
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