在我们平时经常使用的方便上下的垂直电梯，也引进了这样的高新技术。通过一个液晶屏或者摄像头“刷脸”，确认无误之后才可以开启电梯门并操控电梯。这一项技术还引进到一些建设工地的施工电梯。在中建四局珠海公司的工地项目，建筑施工电梯人脸识别系统被广泛推广。
产品特点：
集安全监测预警，黑匣子，拍照，身份识别，人数识别等多项功能于一体。
技术原理：
人脸识别内容
人脸识别技术包含三个部分：
(1)人脸检测
面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：
①参考模板法
首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；
②人脸规则法
由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸；
③样品学习法
这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器；
④肤色模型法
这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。
⑤特征子脸法
这种方法是将所有面像**视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。
值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。
(2)人脸跟踪
面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。
(3)人脸比对
面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出*佳的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：
①特征向量法
该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。
②面纹模板法
该方法是在库中存储若干标准面像模板或面像器官模板，在进行比对时，将采样面像所有象素与库中所有模板采用归一化相关量度量进行匹配。此外，还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。
人脸识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各器官及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。

断电保护，在意外断电的情况下系统能够依靠备用电源将设备进行安全锁定，提高设备安全性。

自动语音播报系统，在系统出现危险，电梯启动运行时，电梯达到目标层时均会自动发出语音播报系统，提醒司机和乘客；

核心功能包括：
1.人脸注册
将一个或多个人脸注册到人脸数据库（建模），支持通过照片（静态图片）或实时视频（来自 USB 摄像头、网络摄像机等）进行人脸注册。
同一人可以同时注册多张人脸，支持多个人的批量人脸注册。
系统支持从数据库到数据库的批量人脸注册，该功能可以用于一次性从公安身份证数据库导入所有人脸数据，形成完整的基础人脸库。
2.人脸搜索
在指定人脸库中通过快速比对搜索特定人脸（可能来自一张照片或某个视频流中的截图），可根据要求返回相似度*高的 N 个结果并按相似度从高到低排序。
3.人脸比对
提供基于图片的 1:N 人脸比对功能，图片可能来自于照片或视频截图，比对结果为比对源与每一个比对宿的相似度值。
4.人脸查重
主要应用于身份证查重，可通过对身份证人脸库进行两两的人脸比对，找到同一个人拥有多个身份证或同一个身份证号码对应于不同人脸的异常情况。
5.人脸库管理
支持人脸库的查询、删除、修改、新建等管理功能。
可随时查询人脸库中的人脸信息，或对特定的人脸信息进行修改、删除等操作。

问：人脸识别技术小知识？
答：人脸识别技术是一种基于人脸特征信息的生物识别技术。这一系列相关技术，通常也称为肖像识别技术，采用摄像机采集包含人脸的图像，并自动检测和跟踪图像中的人脸，从而对检测到的人脸进行人脸检测比较。传统的人脸识别技术主要基于可见光图像，这也是一种常见的识别方法。简单说，这是一个让电脑认出你的过程。
人脸识别技术主要是基于人脸图像特征的提取和比较。面部识别系统搜索提取的面部图像的特征数据并将其与存储在数据库中的特征模板进行匹配，并且当人脸与输入的信息吻合时输出匹配结果。
将待识别的人脸特征与获取的人脸特征模板进行比较，根据人脸识别技术判断人脸的身份信息。该过程分为两种类型:一种是确认，即一对一的图像比较过程，另一种是识别，即一对多的图像匹配和比较过程。
理论的面部识别具体包含搭建人脸识别技术的一连串有关技术性，包含面部图象收集、面部精准定位、面部识别归一化处理、真实身份确定及其真实身份搜索等；而范畴的面部识别专指根据面部开展真实身份确定或是真实身份搜索的技术性或系统软件。
m.lyxhhjq.b2b168.com