濮阳施工电梯人脸识别系统

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  • 产品规格:
  • 发货地:上海市嘉定区嘉定镇街道
关键词
濮阳施工电梯人脸识别系统
详细说明
脸识别监控系统的几个常用功能模块:
一、人脸登记
人脸登记是指通过前端摄像头或者图像导入的方式,建立人脸库。比如常见的各类政务大厅中摄像头的采集,以及公安系统的身份证照片库等。
二、人脸抓拍
人脸抓拍是指对移动中的人脸部进行识别检索提取,然后上传到系统的人脸对比服务器,与人脸库的黑名单白名单进行比。
三、人脸智能曝光
摄像机安装在室内与摄像机安装在室外光线不稳定环境时,当人走到相机有效采集距离时,摄像头会智能曝光,图像自动增强,脸部不会出现阴阳面(半脸暗,半脸亮),看不到脸等,所采集的照片可以更好的识别和比对,同时黑夜细节也会更清晰。
四、人脸识别与报警
系统可以对每个通道进行人脸布防预警,人脸抓拍识别的照片,通过建模与数据库中的人脸进行比对,如果阈值到达预设的范围,系统会通过声音、光源等方式发出报警信号。
五、人脸检索
人脸检索是指系统输入带人脸照片,自动检测出照片中的人脸信息并截取人脸照片,用户选取需要检索的人脸,设置人脸相似度阈值、时间等信息,并显示相似的人脸结果。
六、查询功能
查询功能包括报警查询和人脸抓拍查询。报警查询是指,查询某通道设定时间段内所有的报警事件;人脸抓拍查询是指,查询通道内设定时间范围内所有的人脸抓拍事件。
产品特点
  1、人脸识别率高
  本产品采用国内先进的人脸识别算法,可以快速准确的识别出当前人员。
  2、操作简单
  系统正常使用时,只需要启动设备,人脸识别通过即可正常驾驶施工升降机。
  3、内置高容量电池
  系统内置高容量可充电电池,在系统断电的情况下仍可以正常运行3小时以上,避免了施工升降机每次开门后由于施工升降机断电而导致人脸识别系统无**常工作的情况。
  4、安装简便
  精巧设计夹具,模块化安装,减少安装人员占有施工升降机作业时间。
  5、维修便捷
  模块化设计,极大方便设备维修、保养,减少维护费用。
  技术参数
  电气参数:AC220V
  工作环境温度:-30℃-60℃
  整机功耗:20W
  工作湿度:小于95%(25℃)
  报警音量:大于40DB
  工作方式:连续工作
  误差:小于0.5%
  震动: 加速度≤5G
  报警方式:蜂鸣器报警
濮阳施工电梯人脸识别系统
高集成度、低功耗
系统基于业界性能*强的众核处理器构建,单台标准19英才IU服务器的处理性能是同等X86服务器的3倍,而功耗却不足50W,是同等性能X86服务器的1/10。
人脸识别是指能够识别或验证图像或视频中的主体的身份的技术。**人脸识别算法诞生于七十年代初 [1,2]。自那以后,它们的准确度已经大幅提升,现在相比于指纹或虹膜识别等传统上被认为更加稳健的生物识别方法,人们往往更偏爱人脸识别。让人脸识别比其它生物识别方法更受欢迎的一大不同之处是人脸识别本质上是非侵入性的。比如,指纹识别需要用户将手指按在传感器上,虹膜识别需要用户与相机靠得很近,语音识别则需要用户大声说话。相对而言,现代人脸识别系统仅需要用户处于相机的视野内(假设他们与相机的距离也合理)。这使得人脸识别成为了对用户*友好的生物识别方法。这也意味着人脸识别的潜在应用范围更广,因为它也可被部署在用户不期望与系统合作的环境中,比如监控系统中。人脸识别的其它常见应用还包括访问控制、欺诈检测、身份认证和社交媒体。
系统构成:
系统分为服务器端和客户端,服务器端由多台视频智能分析服务器和视频检索管理服务器组成,视频智能分析服务器通过网络从流媒体转发服务器获取视频或图片,由视频智能分析算法进行特征信息的提取,目前主要提供针对人和车辆的相关特征信息的分析与提取,具体包含:
1.人
包括长相、年龄、性别、衣服颜色、裤子颜色、是否戴眼镜、是否留胡子等
2.车
包括车牌、车身颜色、车标、车型等
视频检索管理服务器主要负责与客户端的交互、特性信息数据库的管理以及特征信息的搜索。

问:人脸识别技术小知识?
答:人脸识别技术是一种基于人脸特征信息的生物识别技术。这一系列相关技术,通常也称为肖像识别技术,采用摄像机采集包含人脸的图像,并自动检测和跟踪图像中的人脸,从而对检测到的人脸进行人脸检测比较。传统的人脸识别技术主要基于可见光图像,这也是一种常见的识别方法。简单说,这是一个让电脑认出你的过程。
人脸识别技术主要是基于人脸图像特征的提取和比较。面部识别系统搜索提取的面部图像的特征数据并将其与存储在数据库中的特征模板进行匹配,并且当人脸与输入的信息吻合时输出匹配结果。
将待识别的人脸特征与获取的人脸特征模板进行比较,根据人脸识别技术判断人脸的身份信息。该过程分为两种类型:一种是确认,即一对一的图像比较过程,另一种是识别,即一对多的图像匹配和比较过程。
理论的面部识别具体包含搭建人脸识别技术的一连串有关技术性,包含面部图象收集、面部精准定位、面部识别归一化处理、真实身份确定及其真实身份搜索等;而范畴的面部识别专指根据面部开展真实身份确定或是真实身份搜索的技术性或系统软件。
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